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Statistica descrittiva

Descriptive Statistics

Calcola media, mediana, moda, varianza, deviazione standard, quartili e valori anomali da una serie di numeri incollata.

Si incolla una colonna di numeri e si ottiene il riepilogo: media, mediana, moda, quartili, deviazione standard e valori anomali. Mostra la deviazione standard campionaria e quella della popolazione affiancate invece di scegliere al posto di chi legge, perché quale delle due sia quella giusta è una domanda su che cosa servono quei numeri.

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Numeri

Incolla una colonna da un foglio di calcolo, oppure scrivili separati da spazi, a capo o punti e virgola. In questa pagina la virgola è il separatore decimale, quindi 1,234 è un numero solo, poco sopra l’uno: separa i valori con il punto e virgola, come fa il tuo foglio di calcolo.

Riepilogo

conteggio

8

somma

40

media

5

mediana

4,5

min

2

max

9

campo di variazione

7

moda

4

Dispersione

Campione (n − 1)

Da usare quando questi numeri sono un campione e vuoi descrivere la popolazione da cui vengono. In Excel si chiama STDEV.S.

varianza
4,5714
deviazione standard
2,1381
errore standard
0,7559

Popolazione (n)

Da usare quando questi numeri sono l’intera popolazione. In Excel si chiama STDEV.P.

varianza
4
deviazione standard
2
coefficiente di variazione
0,4276
Su questi dati le due differiscono del 6,9%. Quale sia quella giusta è una domanda su a che cosa servono i numeri, non sui numeri, perciò vengono mostrate entrambe invece di sceglierne una al posto tuo.

Quartili e valori anomali

Metodo

Q1

4

Q2 (mediana)

4,5

Q3

5,5

IQR

1,5

limite inferiore

1,75

Q1 − 1,5 × IQR

limite superiore

7,75

Q3 + 1,5 × IQR

valori anomali

9

deviazione assoluta mediana

0,5

Non esiste una sola definizione di quartile. I due metodi qui presenti divergono ogni volta che i dati non si dividono in parti uguali: è per questo che due persone possono disegnare gli stessi numeri e ottenere scatole diverse.

Forma e intervalli

IC al 95% della media

3,2122 – 6,7878

t di Student = 2,365 con 7 gdl

asimmetria

0,8185

0 è simmetrico

curtosi in eccesso

0,9406

0 sono code normali

media geometrica

4,6032

Con 8 valori l’intervallo usa la t di Student (2,365) e non l’1,96 della distribuzione normale. Usare 1,96 su un campione così piccolo è il modo più comune per far venire troppo stretto un «intervallo al 95%».

Distribuzione

  • 2 – 3,751
  • 3,75 – 5,55
  • 5,5 – 7,251
  • 7,25 – 91

Numero di classi dalla regola di Sturges: ⌈log₂ n⌉ + 1.

Come si usa

  1. Incollare i numeri

    Una colonna presa da un foglio di calcolo funziona così com’è, con il punto a separare le migliaia e la virgola a segnare i decimali: 1.234,56 è un numero solo, e lo è anche 1,23. In questa pagina la virgola è il separatore decimale e nient’altro, quindi i valori si separano con spazi, ritorni a capo o punti e virgola — lo stesso separatore di elenco che l’Excel italiano usa, e per la stessa ragione.

  2. Controllare che cosa è stato ignorato

    I token non numerici vengono elencati invece di essere scartati in silenzio. Una riga di intestazione incollata insieme ai dati compare lì.

  3. Leggere la dispersione, non solo il centro

    Media e mediana insieme dicono qualcosa sull’asimmetria; la deviazione standard e il coefficiente di variazione dicono se la media significa qualcosa.

Domande frequenti

Deviazione standard campionaria o della popolazione?

Campionaria, dividendo per n − 1, quando questi numeri sono un campione e si vuole descrivere la popolazione da cui vengono: è la STDEV.S di Excel, DEV.ST.C nella versione italiana. Della popolazione, dividendo per n, quando questi numeri sono tutto quello che c’è. Sono mostrate entrambe, insieme a quanto distano l’una dall’altra sui dati inseriti.

Come vengono decisi i valori anomali?

Con la regola dell’1,5 × IQR: tutto ciò che sta più di uno scarto interquartile e mezzo sotto il primo quartile o sopra il terzo. È una convenzione, non un verdetto: un valore anomalo secondo questa regola può essere un valore perfettamente reale.

I miei quartili sono diversi da quelli di Excel

Ci sono nove modi accettati di interpolare un quartile e strumenti diversi ne scelgono di diversi. La differenza è piccola e compare solo con pochi dati. Nessuno dei due è sbagliato: rispondono a domande leggermente diverse sugli stessi numeri.

Può ricevere da

Dopo

Questi accettano ciò che produce questo strumento, così il risultato può passare direttamente.