Pulizia di un CSV
CSV Cleaner
Ripulisce gli spazi nelle celle, uniforma le intestazioni, sistema i formati di numeri e date e segnala le righe con il numero di colonne sbagliato.
Trova che cosa non va in un file prima di cambiare qualunque cosa: spazi vaganti, hangul memorizzato come jamo separati, caratteri invisibili, numeri tenuti come testo, intestazioni duplicate. Poi corregge quelli che hanno una correzione sicura e segnala quelli che non ce l’hanno, perché una colonna di date ambigue ha bisogno di una persona e non di un’ipotesi.
Trascina qui il file da ripulire
Letto in questa scheda. Non viene caricato niente. I file scritti da Excel in coreano, giapponese, cinese e occidentale (CP949, Shift_JIS, GBK, Windows-1252) vengono riconosciuti.
Come si usa
Leggere la diagnosi
Ogni rilievo indica la colonna, quante celle sono coinvolte e un valore di esempio. L’esempio è il modo più rapido di capire se è davvero un problema.
Scegliere le correzioni
Sono nove, ciascuna indipendente. Normalizzare l’hangul in NFC e trasformare in numeri i numeri scritti come testo sono le due che risolvono il maggior numero di rotture a valle.
Controllare i conteggi
Ogni numero è il conteggio delle celle davvero cambiate. Una correzione che riporta zero non ha fatto proprio niente, ed è così che si distingue una correzione che non serviva da una che non ha funzionato.
Scaricare il file pulito
UTF-8 con marca dell’ordine dei byte, ed è ciò che fa aprire il file a Excel senza trasformare 한글 in 뷁 né «perché» in «perché».
Domande frequenti
Che cos’è l’hangul scomposto?
macOS memorizza 한 come ㅎ + ㅏ + ㄴ invece che come un carattere solo. Sullo schermo sembra identico ed è una stringa diversa, quindi non corrisponde mai a un valore digitato su Windows. La normalizzazione in NFC li rimette insieme.
Perché non corregge le mie date?
Una colonna di 03/04/2026 potrebbe avere prima il giorno o prima il mese, e il file non lo dice. Sceglierne una corromperebbe in silenzio metà delle righe nell’altra lettura. Viene segnalata così si può decidere.
Quali sono i caratteri invisibili?
Spazi a larghezza zero, trattini morbidi e caratteri di controllo, che arrivano con il testo incollato da un sito web o da un PDF. Non occupano spazio, rompono ogni confronto e sono impossibili da trovare guardando.
Modifica il mio file originale?
No. La tabella pulita è un nuovo scaricamento; il file sul disco non viene mai scritto.
Può ricevere da
Estrarre le tabelle da un PDF
PDF Table Extractor
Trova le tabelle con i bordi a partire dalle linee disegnate sulla pagina — celle unite comprese — e quelle senza bordi dall’allineamento delle colonne, poi esporta ognuna in CSV o TSV. I valori sono quelli stampati; il tipo delle colonne non viene indovinato.
Estrarre i dati dai moduli PDF
PDF Form Data Extractor
Legge i valori compilati di uno o più moduli PDF e li raccoglie in un’unica tabella.
Normalizzare Unicode
Unicode Normaliser
Applica NFC, NFD, NFKC o NFKD: è la soluzione per il testo che arriva da macOS, che sembra giusto e non coincide mai.
Visualizzatore di CSV
CSV Viewer
Apre un file delimitato di grandi dimensioni con riconoscimento dei tipi, statistiche per colonna e ordinamento, senza caricarlo tutto in memoria.
Dopo
Questi accettano ciò che produce questo strumento, così il risultato può passare direttamente.
Togliere le righe doppie da un CSV
CSV Deduplicator
Elimina le righe ripetute su tutte le colonne o su quelle chiave scelte, tenendo la prima, l’ultima o quella più completa.
Statistiche per colonna
Column Statistics
Profila ogni colonna con conteggio, valori mancanti, valori distinti, minimo, massimo, media, mediana e distribuzione.
Visualizzatore di CSV
CSV Viewer
Apre un file delimitato di grandi dimensioni con riconoscimento dei tipi, statistiche per colonna e ordinamento, senza caricarlo tutto in memoria.
Riconoscere e convertire la codifica
Encoding Detector & Converter
Indovina la codifica dei caratteri di un file — CP949, Shift_JIS, GB18030, Windows-1252 e altre — mostrando l’anteprima di ogni candidata affiancata, poi lo risalva in UTF-8 (con o senza BOM), UTF-16 o EUC-KR/CP949.
Normalizzare Unicode
Unicode Normaliser
Applica NFC, NFD, NFKC o NFKD: è la soluzione per il testo che arriva da macOS, che sembra giusto e non coincide mai.
Unire due tabelle su una chiave
CSV Join
Unisce due tabelle su una colonna chiave con logica interna, sinistra, destra o esterna, e mostra le righe che non hanno trovato corrispondenza.