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Statistiques descriptives

Descriptive Statistics

Calcule moyenne, médiane, mode, variance, écart type, quartiles et valeurs aberrantes à partir de nombres collés.

Collez une colonne de nombres et obtenez le récapitulatif : moyenne, médiane, mode, quartiles, écart type et valeurs aberrantes. Il montre l’écart type d’échantillon et celui de population côte à côte plutôt que de choisir à votre place, parce que savoir lequel est le bon est une question sur ce à quoi servent les nombres.

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Nombres

Collez une colonne de tableur, ou tapez les nombres séparés par des espaces, des retours à la ligne ou des points-virgules. Sur cette page la virgule est la marque décimale : 1,234 est donc un seul nombre à peine supérieur à un — séparez les valeurs par un point-virgule, comme le fait votre tableur.

Résumé

effectif

8

somme

40

moyenne

5

médiane

4,5

min

2

max

9

étendue

7

mode

4

Dispersion

Échantillon (n − 1)

À prendre quand ces nombres sont un échantillon et que vous voulez décrire la population dont ils viennent. Dans Excel, c’est STDEV.S.

variance
4,5714
écart-type
2,1381
erreur-type
0,7559

Population (n)

À prendre quand ces nombres sont la population entière. Dans Excel, c’est STDEV.P.

variance
4
écart-type
2
coefficient de variation
0,4276
Sur ces données, les deux diffèrent de 6,9 %. Savoir laquelle est la bonne est une question sur l’usage des nombres, pas sur les nombres eux-mêmes : les deux sont donc affichées plutôt que l’une choisie à votre place.

Quartiles et valeurs aberrantes

Méthode

Q1

4

Q2 (médiane)

4,5

Q3

5,5

IQR

1,5

borne inférieure

1,75

Q1 − 1,5 × IQR

borne supérieure

7,75

Q3 + 1,5 × IQR

valeurs aberrantes

9

écart absolu médian

0,5

Il n’existe pas de définition unique du quartile. Les deux méthodes proposées ici divergent dès que les données ne se partagent pas en parts égales — c’est pourquoi deux personnes peuvent tracer les mêmes nombres et obtenir des boîtes différentes.

Forme et intervalles

IC à 95 % de la moyenne

3,2122 – 6,7878

t de Student = 2,365 à 7 ddl

asymétrie

0,8185

0 est symétrique

excès d’aplatissement

0,9406

0 correspond aux queues normales

moyenne géométrique

4,6032

Avec 8 valeurs, l’intervalle utilise le t de Student (2,365) et non le 1,96 de la loi normale. Employer 1,96 sur un échantillon aussi petit est la façon la plus courante d’obtenir un « intervalle à 95 % » trop étroit.

Distribution

  • 2 – 3,751
  • 3,75 – 5,55
  • 5,5 – 7,251
  • 7,25 – 91

Nombre de classes par la règle de Sturges : ⌈log₂ n⌉ + 1.

Comment s’en servir

  1. Collez les nombres

    Une colonne sortie d’un tableur marche telle quelle, l’espace fine insécable séparant les milliers et la virgule marquant les décimales : 1 234,56 fait un seul nombre, et 1,23 aussi. Sur cette page la virgule est le séparateur décimal et rien d’autre ; les valeurs se séparent donc par des espaces, des retours à la ligne ou des points-virgules — le séparateur de liste que le tableur français emploie pour exactement cette raison.

  2. Vérifiez ce qui a été ignoré

    Les jetons non numériques sont listés au lieu d’être abandonnés en silence. Une ligne d’en-tête collée avec les données apparaît là.

  3. Lisez la dispersion, pas seulement le centre

    La moyenne et la médiane ensemble vous renseignent sur l’asymétrie ; l’écart type et le coefficient de variation vous disent si la moyenne veut dire quelque chose.

Questions fréquentes

Écart type d’échantillon ou de population ?

D’échantillon, en divisant par n − 1, quand ces nombres sont un échantillon et que vous voulez décrire la population dont ils viennent — le STDEV.S d’Excel, ECARTYPE.STANDARD dans l’Excel français. De population, en divisant par n, quand ces nombres sont tout ce qui existe. Les deux sont affichés, avec l’écart qui les sépare sur vos données.

Comment les valeurs aberrantes sont-elles décidées ?

Par la règle du 1,5 × écart interquartile — tout ce qui se trouve à plus d’un écart interquartile et demi sous le premier quartile ou au-dessus du troisième. C’est une convention, pas un verdict : une valeur aberrante selon cette règle peut être une valeur parfaitement réelle.

Mes quartiles diffèrent de ceux d’Excel

Il existe neuf façons admises d’interpoler un quartile et les outils n’en choisissent pas la même. L’écart est petit et n’apparaît qu’avec peu de points. Aucune n’est fausse ; elles répondent à des questions légèrement différentes sur les mêmes nombres.

À alimenter depuis

Ensuite

Ces outils acceptent ce que celui-ci produit : le résultat peut y aller directement.

Calculateur de test A/B

A/B Test Calculator

Applique un test z de comparaison de deux proportions et un test du khi-deux à deux taux de conversion, avec intervalles de confiance de Wilson, et calcule la taille d’échantillon pour un effet et une puissance visés.

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Graphique rapide

Quick Chart

Trace un graphique en barres, en courbes, en aires, en secteurs ou en nuage de points à partir d’un tableau, avec des axes à graduations rondes et une légende, exportable en SVG ou en PNG.

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Statistiques par colonne

Column Statistics

Dresse le profil de chaque colonne — effectif, valeurs vides, valeurs distinctes, minimum, maximum, moyenne, médiane et distribution.

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Régression et corrélation

Regression & Correlation

Ajuste un modèle linéaire, polynomial, exponentiel, logarithmique ou puissance sur des données appariées et rend R², le r de Pearson, le ρ de Spearman et les résidus.

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Nettoyeur de CSV

CSV Cleaner

Rogne les cellules, normalise les en-têtes, redresse les formats de nombre et de date et signale les lignes qui n’ont pas le bon nombre de colonnes.

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Jointure de deux CSV

CSV Join

Joint deux tableaux sur une colonne clé en jointure interne, gauche, droite ou externe, et montre les lignes restées sans correspondance.

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