Nettoyeur de CSV
CSV Cleaner
Rogne les cellules, normalise les en-têtes, redresse les formats de nombre et de date et signale les lignes qui n’ont pas le bon nombre de colonnes.
Trouve ce qui ne va pas dans un fichier avant de changer quoi que ce soit : espaces égarées, hangeul stocké en jamos séparés, caractères invisibles, nombres gardés en texte, en-têtes en double. Puis il corrige ceux qui ont une correction sûre et signale ceux qui n’en ont pas, parce qu’une colonne de dates ambiguë demande une personne et non une supposition.
Déposez le fichier à nettoyer
Lu dans cet onglet. Rien n’est envoyé. Les fichiers écrits par Excel en coréen, en japonais, en chinois et en occidental (CP949, Shift_JIS, GBK, Windows-1252) sont reconnus.
Comment s’en servir
Lisez le diagnostic
Chaque constat nomme la colonne, le nombre de cellules touchées et une valeur d’exemple. L’exemple est le moyen le plus rapide de voir si c’est vraiment un problème.
Choisissez les corrections
Il y en a neuf, chacune indépendante. Normaliser le hangeul en NFC et transformer les nombres en texte en nombres sont les deux qui réparent le plus de casse en aval.
Vérifiez les compteurs
Chaque nombre est un nombre de cellules réellement modifiées. Une correction qui annonce zéro n’a réellement rien fait, et c’est ainsi que vous distinguez une correction inutile d’une correction qui n’a pas marché.
Téléchargez le fichier nettoyé
UTF-8 avec une marque d’ordre des octets, et c’est ce qui fait qu’Excel l’ouvre sans transformer 한글 en 뷁 ni é en é.
Questions fréquentes
Qu’est-ce que le hangeul décomposé ?
macOS stocke 한 en ㅎ + ㅏ + ㄴ plutôt qu’en un seul caractère. Cela paraît identique à l’écran et c’est une autre chaîne, donc cela ne correspond jamais à une valeur tapée sous Windows. Normaliser en NFC les recolle.
Pourquoi ne corrige-t-il pas mes dates ?
Une colonne de 03/04/2026 peut être jour d’abord ou mois d’abord, et le fichier ne le dit pas. En choisir une corromprait en silence la moitié des lignes dans l’autre lecture. C’est signalé pour que vous décidiez.
Quels sont les caractères invisibles ?
Des espaces sans chasse, des traits d’union conditionnels et des caractères de contrôle, qui arrivent avec du texte collé depuis un site web ou un PDF. Ils ne prennent pas de place, cassent chaque comparaison, et sont impossibles à trouver à l’œil.
Change-t-il mon fichier d’origine ?
Non. Le tableau nettoyé est un nouveau téléchargement ; le fichier sur votre disque n’est jamais réécrit.
À alimenter depuis
Extraire les tableaux d’un PDF
PDF Table Extractor
Repère les tableaux quadrillés à partir des traits dessinés sur la page — cellules fusionnées comprises — et les tableaux sans bordure à partir de l’alignement des colonnes, puis exporte chacun en CSV ou en TSV. Les valeurs sont celles qui sont imprimées et le type des colonnes n’est pas deviné.
Extraire les données d’un formulaire PDF
PDF Form Data Extractor
Lit les valeurs saisies dans un ou plusieurs formulaires PDF et les rassemble dans un seul tableau.
Normalisation Unicode
Unicode Normaliser
Applique NFC, NFD, NFKC ou NFKD — le remède aux textes venus de macOS qui semblent corrects mais ne correspondent jamais lors d’une comparaison.
Visionneuse CSV
CSV Viewer
Ouvre un gros fichier délimité avec détection des types, statistiques par colonne et tri, sans tout charger en mémoire.
Ensuite
Ces outils acceptent ce que celui-ci produit : le résultat peut y aller directement.
Dédoublonner un CSV
CSV Deduplicator
Supprime les lignes en double sur toutes les colonnes ou sur les colonnes clés choisies, en gardant la première, la dernière ou la plus complète.
Statistiques par colonne
Column Statistics
Dresse le profil de chaque colonne — effectif, valeurs vides, valeurs distinctes, minimum, maximum, moyenne, médiane et distribution.
Visionneuse CSV
CSV Viewer
Ouvre un gros fichier délimité avec détection des types, statistiques par colonne et tri, sans tout charger en mémoire.
Détecter et convertir l’encodage
Encoding Detector & Converter
Devine l’encodage d’un fichier — CP949, Shift_JIS, GB18030, Windows-1252 et d’autres — avec un aperçu de chaque hypothèse côte à côte, puis le réenregistre en UTF-8 (avec ou sans BOM), en UTF-16 ou en EUC-KR/CP949.
Normalisation Unicode
Unicode Normaliser
Applique NFC, NFD, NFKC ou NFKD — le remède aux textes venus de macOS qui semblent corrects mais ne correspondent jamais lors d’une comparaison.
Jointure de deux CSV
CSV Join
Joint deux tableaux sur une colonne clé en jointure interne, gauche, droite ou externe, et montre les lignes restées sans correspondance.