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Estatística descritiva

Descriptive Statistics

Calcula média, mediana, moda, variância, desvio padrão, quartis e outliers de números colados.

Cole uma coluna de números e receba o resumo: média, mediana, moda, quartis, desvio padrão e os valores discrepantes. Ele mostra o desvio padrão amostral e o populacional lado a lado em vez de escolher por você, porque qual é o certo é uma pergunta sobre para que servem os números.

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Números

Cole uma coluna de uma planilha, ou digite os números separados por espaços, quebras de linha ou ponto e vírgula. Nesta página a vírgula é a marca decimal, então 1,234 é um número só, pouco acima de um: separe os valores com ponto e vírgula, do jeito que a sua planilha faz.

Resumo

contagem

8

soma

40

média

5

mediana

4,5

mín

2

máx

9

amplitude

7

moda

4

Dispersão

Amostra (n − 1)

Use quando estes números forem uma amostra e você quiser descrever a população de onde eles vieram. No Excel é STDEV.S.

variância
4,5714
desvio padrão
2,1381
erro padrão
0,7559

População (n)

Use quando estes números forem a população inteira. No Excel é STDEV.P.

variância
4
desvio padrão
2
coeficiente de variação
0,4276
Com estes dados os dois diferem em 6,9%. Qual é o certo é uma pergunta sobre para que servem os números, não sobre os números, então os dois são mostrados em vez de um ser escolhido por você.

Quartis e valores atípicos

Método

Q1

4

Q2 (mediana)

4,5

Q3

5,5

IQR

1,5

limite inferior

1,75

Q1 − 1,5 × IQR

limite superior

7,75

Q3 + 1,5 × IQR

valores atípicos

9

desvio absoluto mediano

0,5

Não existe uma definição única de quartil. Os dois métodos daqui discordam sempre que os dados não se dividem por igual — é por isso que duas pessoas podem plotar os mesmos números e obter caixas diferentes.

Forma e intervalos

IC de 95% da média

3,2122 – 6,7878

t de Student = 2,365 com 7 gl

assimetria

0,8185

0 é simétrico

curtose em excesso

0,9406

0 é cauda normal

média geométrica

4,6032

Com 8 valores o intervalo usa o t de Student (2,365), não o 1,96 da distribuição normal. Usar 1,96 numa amostra tão pequena é a forma mais comum de um “intervalo de 95%” sair estreito demais.

Distribuição

  • 2 – 3,751
  • 3,75 – 5,55
  • 5,5 – 7,251
  • 7,25 – 91

Número de faixas pela regra de Sturges: ⌈log₂ n⌉ + 1.

Como usar

  1. Cole os números

    Uma coluna tirada de uma planilha funciona como está, com o ponto separando os milhares e a vírgula marcando os decimais: 1.234,56 é um número só, e 1,23 também. Nesta página a vírgula é o separador decimal e mais nada, então os valores se separam por espaços, quebras de linha ou ponto e vírgula — que é exatamente o separador de listas da sua planilha, e pelo mesmo motivo.

  2. Confira o que foi ignorado

    Tokens não numéricos são listados em vez de descartados em silêncio. Uma linha de cabeçalho que você colou junto com os dados aparece ali.

  3. Leia a dispersão, não só o meio

    Média e mediana juntas lhe dizem sobre a assimetria; o desvio padrão e o coeficiente de variação dizem se a média significa alguma coisa.

Perguntas frequentes

Desvio padrão amostral ou populacional?

Amostral, dividindo por n − 1, quando esses números são uma amostra e você quer descrever a população de onde vieram — o DESVPAD.A do Excel. Populacional, dividindo por n, quando esses números são tudo o que existe. Os dois são mostrados, junto com a distância entre eles nos seus dados.

Como os valores discrepantes são decididos?

Pela regra de 1,5 × IQR — qualquer coisa a mais de um e meio intervalo interquartil abaixo do primeiro quartil ou acima do terceiro. É uma convenção, não um veredito: um valor discrepante por essa regra pode ser um valor perfeitamente real.

Meus quartis diferem dos do Excel

Há nove maneiras aceitas de interpolar um quartil e ferramentas diferentes escolhem maneiras diferentes. A diferença é pequena e só aparece com poucos pontos de dados. Nenhuma está errada; elas respondem a perguntas ligeiramente diferentes sobre os mesmos números.

Pode receber de

Em seguida

Estas aceitam o que esta ferramenta produz, então o resultado pode ir direto.