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基本統計量の計算

Descriptive Statistics

貼り付けた数値から平均・中央値・最頻値・分散・標準偏差・四分位数・外れ値を求めます。

数値の列を貼り付けると要約が出ます。平均、中央値、最頻値、四分位数、標準偏差、そして外れ値です。標本標準偏差と母標準偏差は、どちらかを選ぶのではなく並べて出します。どちらが正しいかは、その数字が何のためのものかという問いだからです。

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数値

表計算ソフトの列をそのまま貼るか、カンマ・空白・改行で区切って入力してください。このページではカンマが桁区切りも兼ねるので、1,234 は 1 つの数、1,23 は 2 つの数として読みます。

要約

個数

8

合計

40

平均

5

中央値

4.5

最小値

2

最大値

9

範囲

7

最頻値

4

ばらつき

標本(n − 1)

この数値が標本で、そこから元の母集団を説明したいときに使います。Excel では STDEV.S です。

分散
4.5714
標準偏差
2.1381
標準誤差
0.7559

母集団(n)

この数値が母集団そのものであるときに使います。Excel では STDEV.P です。

分散
4
標準偏差
2
変動係数
0.4276
このデータでは 2つの差は 6.9% です。どちらが正しいかは数値についての問いではなく、その数値を何に使うのかという問いなので、こちらで一方を選ばずに両方を出しています。

四分位数と外れ値

方式

Q1

4

Q2(中央値)

4.5

Q3

5.5

四分位範囲(IQR)

1.5

下側フェンス

1.75

Q1 − 1.5 × IQR

上側フェンス

7.75

Q3 + 1.5 × IQR

外れ値

9

中央絶対偏差

0.5

四分位数の定義は 1 つではありません。ここの 2 つの方式は、データがきれいに割り切れないときには必ず食い違います。同じ数値から描いた箱ひげ図が人によって変わるのはそのためです。

分布の形と区間

平均の 95% 信頼区間

3.2122 – 6.7878

自由度 7 でのスチューデント t = 2.365

歪度

0.8185

0 なら左右対称

超過尖度

0.9406

0 なら正規分布と同じ裾

幾何平均

4.6032

値が 8件なので、正規分布の 1.96 ではなくスチューデントの t(2.365)で区間を取っています。これくらい小さい標本に 1.96 を使うのが、「95% 区間」が狭くなりすぎる最もよくある原因です。

分布

  • 2 – 3.751
  • 3.75 – 5.55
  • 5.5 – 7.251
  • 7.25 – 91

区間の数はスタージェスの公式 ⌈log₂ n⌉ + 1 で決めています。

使い方

  1. 数値を貼り付けます

    表計算ソフトから取った列をそのまま貼れます。カンマも空白も改行も区切りとして働きます。日本語のページではカンマが桁区切りも兼ねるので、どちらの働きなのかは形で決まります。1,234は1つの数として、1,23は2つの数として読みます。小数点にカンマを使う言語のページ——イタリア語、ドイツ語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語——ではこれが逆になり、その言語の表計算ソフトと同じくセミコロンで値を区切ります。

  2. 無視されたものを確かめます

    数値でないものは黙って落とさずに一覧に出します。データと一緒に貼り付けてしまった見出し行は、そこに出てきます。

  3. 中心だけでなく散らばりも読みます

    平均と中央値を合わせて見れば偏りが分かり、標準偏差と変動係数を見れば、その平均に意味があるのかが分かります。

よくある質問

標本標準偏差と母標準偏差のどちらですか。

この数字が標本で、そこから母集団を語りたいのなら、n − 1で割る標本のほうです。ExcelのSTDEV.Sにあたります。この数字がすべてなら、nで割る母集団のほうです。両方を、あなたのデータでどれだけ離れているかとともに表示します。

外れ値はどう決まりますか。

1.5×IQRの規則です。第1四分位数より四分位範囲の1.5倍を超えて下にあるもの、あるいは第3四分位数より同じだけ上にあるものです。慣習であって判決ではありません。この規則で外れ値になるものが、まったく実在する値であることもあります。

四分位数がExcelと違います。

四分位数を補間する方法には認められたものが9通りあり、道具によって選ぶものが違います。差は小さく、データ点が少ないときにだけ現れます。どちらも誤りではなく、同じ数字について少しだけ違う問いに答えています。

ここから渡せます

次の一手

このツールが出したものをそのまま受け取れる道具です。