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Estadística descriptiva

Descriptive Statistics

Calcula media, mediana, moda, varianza, desviación estándar, cuartiles y valores atípicos a partir de números pegados.

Pega una columna de números y obtén el resumen: media, mediana, moda, cuartiles, desviación estándar y los valores atípicos. Muestra la desviación estándar muestral y la poblacional lado a lado en lugar de elegir por ti, porque cuál es la correcta es una pregunta sobre para qué son los números.

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Números

Pega una columna de una hoja de cálculo, o escríbelos separados por espacios, saltos de línea o puntos y coma. En esta página la coma es el separador decimal, así que 1,234 es un solo número algo mayor que uno: separa los valores con punto y coma, igual que hace tu hoja de cálculo.

Resumen

recuento

8

suma

40

media

5

mediana

4,5

mín

2

máx

9

rango

7

moda

4

Dispersión

Muestra (n − 1)

Úsala cuando estos números sean una muestra y quieras describir la población de la que salen. En Excel es STDEV.S.

varianza
4,5714
desviación estándar
2,1381
error estándar
0,7559

Población (n)

Úsala cuando estos números sean la población entera. En Excel es STDEV.P.

varianza
4
desviación estándar
2
coeficiente de variación
0,4276
Con estos datos las dos difieren un 6,9 %. Cuál es la correcta es una pregunta sobre para qué son los números, no sobre los números, así que se muestran las dos en lugar de elegir por ti.

Cuartiles y valores atípicos

Método

Q1

4

Q2 (mediana)

4,5

Q3

5,5

IQR

1,5

valla inferior

1,75

Q1 − 1,5 × IQR

valla superior

7,75

Q3 + 1,5 × IQR

valores atípicos

9

desviación absoluta mediana

0,5

No hay una única definición de cuartil. Los dos métodos de aquí discrepan siempre que los datos no se reparten por igual, que es por lo que dos personas pueden dibujar los mismos números y obtener cajas distintas.

Forma e intervalos

IC del 95 % de la media

3,2122 – 6,7878

t de Student = 2,365 con 7 gl

asimetría

0,8185

0 es simétrico

curtosis en exceso

0,9406

0 son colas normales

media geométrica

4,6032

Con 8 valores el intervalo usa la t de Student (2,365), no el 1,96 de la distribución normal. Usar 1,96 con una muestra tan pequeña es la forma más habitual de que un «intervalo del 95 %» acabe demasiado estrecho.

Distribución

  • 2 – 3,751
  • 3,75 – 5,55
  • 5,5 – 7,251
  • 7,25 – 91

Número de intervalos según la regla de Sturges: ⌈log₂ n⌉ + 1.

Cómo se usa

  1. Pega los números

    Una columna sacada de una hoja de cálculo funciona tal cual, con el punto separando los miles y la coma marcando los decimales: 1.234,56 es un solo número, y 1,23 también. En esta página la coma es el separador decimal y nada más, así que los valores se separan con espacios, saltos de línea o puntos y coma, que es justo el separador de listas que usa tu hoja de cálculo, y por la misma razón.

  2. Comprueba qué se ignoró

    Los elementos no numéricos se enumeran en lugar de descartarse en silencio. Una fila de cabecera que pegaste junto con los datos aparece ahí.

  3. Lee la dispersión, no solo el centro

    La media y la mediana juntas te hablan de la asimetría; la desviación estándar y el coeficiente de variación te dicen si la media significa algo.

Preguntas frecuentes

¿Desviación estándar muestral o poblacional?

Muestral, dividiendo entre n − 1, cuando estos números son una muestra y quieres describir la población de la que salieron: DESVEST.M en Excel. Poblacional, dividiendo entre n, cuando estos números son todo lo que hay. Se muestran las dos junto con cuánto distan entre sí en tus datos.

¿Cómo se deciden los valores atípicos?

Por la regla de 1,5 × IQR: cualquier cosa a más de uno y medio rangos intercuartílicos por debajo del primer cuartil o por encima del tercero. Es una convención, no un veredicto: un valor atípico por esta regla puede ser un valor perfectamente real.

Mis cuartiles difieren de los de Excel

Hay nueve formas aceptadas de interpolar un cuartil y distintas herramientas eligen distintas. La diferencia es pequeña y solo aparece con pocos datos. Ninguna está mal; responden a preguntas ligeramente distintas sobre los mismos números.

Puede recibir de

Después

Estas aceptan lo que produce esta herramienta, así que el resultado puede pasar directamente.