Convertisseur de casse
Case Converter
Passe un texte en MAJUSCULES, en minuscules, en Capitales À Chaque Mot, en Casse de phrase, en camelCase, en snake_case, en kebab-case ou en CONSTANT_CASE.
Douze conventions de nommage d’un seul coup, plutôt qu’une liste déroulante à parcourir. On ouvre un convertisseur de casse le plus souvent pour voir laquelle convient — parse_http_response ou parseHttpResponse — et la réponse vient plus vite quand les deux sont à l’écran.
Texte
Chaque ligne est convertie séparément : une liste d’identifiants passe telle quelle.
Comment la première ligne est découpée
Chaque style est un assemblage de ces mots : si le découpage paraît faux, la sortie le sera aussi. Un sigle s’arrête une lettre avant la minuscule suivante, un chiffre reste avec les lettres qui le précèdent, et un changement d’écriture commence toujours un nouveau mot.
Converti
- camelCase
parseHttpResponse - PascalCase
ParseHttpResponse - snake_case
parse_http_response - kebab-case
parse-http-response - CONSTANT_CASE
PARSE_HTTP_RESPONSE - dot.case
parse.http.response - path/case
parse/http/response - Title Case
Parse HTTP Response - Sentence case
Parse HTTP response - UPPER CASE
PARSE HTTP RESPONSE - lower case
parse http response - tOGGLE cASE
PARSE http RESPONSE
Comment s’en servir
Collez un identifiant ou toute une liste
Chaque ligne est convertie pour elle-même : une colonne de noms de colonnes ou de constantes passe aussi bien qu’une expression isolée.
Regardez comment la première ligne a été découpée
Chaque style est un assemblage des mêmes mots. Si le découpage est faux, le résultat l’est aussi, et voir les mots sous forme de jetons va plus vite que de lire douze réponses fausses.
Décidez du sort des sigles
Désactivé donne parseHttpBody, qui se redécoupe en mots sans ambiguïté. Activé donne parseHTTPBody, qui se lit mieux et ne se redécoupe pas. Prenez celui que votre base de code emploie déjà.
Questions fréquentes
Pourquoi mon sigle est-il sorti en Http ?
C’est le comportement par défaut, et c’est le réversible. HTTPBody n’offre à une machine aucune frontière entre le sigle et le mot ; HttpBody en offre une. Activez « garder les sigles en majuscules » quand la lisibilité compte davantage.
Comment le coréen est-il traité ?
Un changement d’écriture commence toujours un mot, donc 사용자Name se découpe en deux. Le hangul n’a pas de casse : les styles de casse le laissent tel quel et seuls les séparateurs changent — ce qui est en général ce qu’on attendait d’un snake_case sur une chaîne mixte.
Où va un chiffre ?
Avec les lettres qui le précèdent, donc utf8Encode reste un seul mot et ne devient pas utf_8_encode. Un chiffre en tête de chaîne garde sa place.
À alimenter depuis
Rechercher et remplacer
Find & Replace
Remplace du texte au littéral, au mot entier ou par expression régulière, avec groupes de capture et aperçu de chaque occurrence.
Générateur de slug
Slug Generator
Transforme un titre en slug utilisable dans une URL, accents et cédilles réduits, avec romanisation du coréen et choix du séparateur.
Supprimer les accents
Diacritic Remover
Ramène un texte latin accentué à de l’ASCII simple — « café » devient « cafe », « ç » devient « c » — pour des slugs, des tris et des clés de recherche.
Comparateur de textes
Text Diff
Compare deux textes côte à côte ou en flux continu, à la ligne, au mot ou au caractère près.
Ensuite
Ces outils acceptent ce que celui-ci produit : le résultat peut y aller directement.
Rechercher et remplacer
Find & Replace
Remplace du texte au littéral, au mot entier ou par expression régulière, avec groupes de capture et aperçu de chaque occurrence.
JSON vers TypeScript
JSON to TypeScript
Déduit des interfaces ou des types TypeScript à partir d’un échantillon JSON, en fusionnant les champs facultatifs et les unions.
Générateur de slug
Slug Generator
Transforme un titre en slug utilisable dans une URL, accents et cédilles réduits, avec romanisation du coréen et choix du séparateur.
Normalisation Unicode
Unicode Normaliser
Applique NFC, NFD, NFKC ou NFKD — le remède aux textes venus de macOS qui semblent corrects mais ne correspondent jamais lors d’une comparaison.
Éditeur Markdown
Markdown Editor
Édite du Markdown avec un aperçu en direct et exporte le HTML rendu, tableaux GFM et listes de tâches compris.
Anonymiser un texte
Text Anonymiser
Repère dans un texte libre les adresses e-mail, les numéros de carte validés par Luhn, les adresses IPv4 et les numéros de compte, ainsi que les numéros de téléphone, de résident et d’entreprise sud-coréens, puis les masque ou les pseudonymise. Le numéro de sécurité sociale et le format de mobile français ne sont pas reconnus.