Worthäufigkeit
Word Frequency
Zählt, wie oft jedes Wort oder N-Gramm vorkommt, mit einer auf Koreanisch abgestimmten Tokenisierung und Stoppwortliste.
Zählt, wie oft jedes Wort, Zeichen oder N-Gramm vorkommt, wobei die koreanische Tokenisierung genannt statt vorausgesetzt wird. Koreanische Leerzeichen trennen 어절 – einen Stamm mit angehängten Partikeln –, keine Wörter, 서울에서 und 서울은 zählen also als zwei verschiedene Token, wenn Sie nichts anderes verlangen.
Text
Gezählt wird in einem einzigen Durchgang durch den Text, 200 ms nachdem Sie aufhören zu tippen.
Wie gezählt wird
2 zählt Paare benachbarter Wörter.
25 verschiedene Begriffe
gezählte Token
30
verschiedene
25
einmal verwendet
21
hapax legomena
Type-Token-Verhältnis
0,833
sinkt, je länger ein Text wird
- 1das310,0 %
- 2seoul26,7 %
- 3treffen26,7 %
- 4zu26,7 %
- 5복잡합니다13,3 %
- 6서울의13,3 %
- 7시간에는13,3 %
- 8지하철은13,3 %
- 9출퇴근13,3 %
- 10편리하지만13,3 %
- 11dem13,3 %
- 12gut13,3 %
- 13hin13,3 %
- 14in13,3 %
- 15ist13,3 %
- 16jeder13,3 %
- 17lief13,3 %
- 18plan13,3 %
- 19sich13,3 %
- 20stimmte13,3 %
- 21stunde13,3 %
- 22team13,3 %
- 23und13,3 %
- 24voll13,3 %
- 25zog13,3 %
So funktioniert es
Wählen Sie das Token
Wörter wie geschrieben ist die ehrliche Lesart des Texts. Partikeln abgeschnitten lässt 서울 als ein Wort zählen. Zeichen und N-Gramme sind dafür, die Form des Texts zu betrachten statt seinen Wortschatz.
Lassen Sie die häufigen Wörter weg, wenn sie die Spitze belegen
Englische und koreanische Stoppwortlisten, getrennt oder zusammen – eine deutsche gibt es nicht. Ohne sie besteht die Spitze jeder Liste aus the, and, 그리고 und 하지만.
Legen Sie die Phrasenlänge für N-Gramme fest
2 zählt Paare benachbarter Wörter, und so finden Sie die Wendungen, die ein Dokument tatsächlich wiederholt, statt der Wörter, die es zufällig verwendet.
Häufige Fragen
Warum zählen 서울에서 und 서울은 getrennt?
Weil sie verschiedene 어절 sind und das Werkzeug standardmäßig zählt, was tatsächlich im Text steht. „Partikeln abgeschnitten“ entfernt ein abschließendes 은/는/이/가/을/를/에서/으로, wenn mindestens zwei Silben übrig bleiben, und macht sie so zu einem.
Ist das Abschneiden der Partikeln zuverlässig?
Es ist eine Heuristik, kein morphologischer Analysator. Es schneidet gelegentlich ein Substantiv ab, das tatsächlich auf eine dieser Silben endet, und es tut nichts gegen Verbkonjugation – 갑니다, 갔다 und 가서 bleiben getrennt.
Wofür ist das Type-Token-Verhältnis?
Verschiedene Wörter geteilt durch alle Wörter – ein grobes Maß für die Vielfalt des Wortschatzes. Es fällt, je länger ein Text wird, ein Vergleich ist also nur zwischen Texten ähnlicher Länge aussagekräftig.
Eingabe aus
Doppelte Zeilen entfernen
Duplicate Line Remover
Entfernt doppelte Zeilen, behält nur die Duplikate oder zählt, wie oft jede Zeile vorkam.
Wörter und Zeichen zählen
Word & Character Counter
Zählt Zeichen mit und ohne Leerzeichen, Wörter, Zeilen, Absätze und UTF-8-Bytes.
Lesbarkeitsindex
Readability Score
Bewertet englischen Text mit Flesch–Kincaid und Verwandten und schätzt die Lesezeit auf Englisch und Koreanisch.
KakaoTalk-Chat analysieren
KakaoTalk Chat Analyser
Macht aus einem Export des in Südkorea allgegenwärtigen KakaoTalk (PC, Android, iPhone, Mac-CSV) Zähler und Anteile je Person, Stunden- und Wochentagsdiagramme, eine Heatmap nach Tag und Stunde, mittlere Antwortzeiten, Emoji und häufige Wörter – ohne Upload, komplett im Browser.
Danach
Diese Tools nehmen an, was dieses hier erzeugt, das Ergebnis kann also direkt weiter.
Schnelldiagramm
Quick Chart
Zeichnet ein Balken-, Linien-, Flächen-, Kreis- oder Streudiagramm aus einer Tabelle, mit runden Achsenwerten und Legende, und exportiert es als SVG oder PNG.
KakaoTalk-Chat analysieren
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Wörter und Zeichen zählen
Word & Character Counter
Zählt Zeichen mit und ohne Leerzeichen, Wörter, Zeilen, Absätze und UTF-8-Bytes.
Wortwolke
Word Cloud
Ordnet häufige Wörter nach Größe in einer Form oder Maske an, mit koreanischer Tokenisierung und Stoppwortliste.
CSV bereinigen
CSV Cleaner
Trimmt Zellen, normalisiert Kopfzeilen, korrigiert Zahlen- und Datumsformate und meldet Zeilen mit falscher Spaltenzahl.
CSV verknüpfen
CSV Join
Verknüpft zwei Tabellen über eine Schlüsselspalte als Inner, Left, Right oder Outer Join und zeigt die Zeilen ohne Treffer.