CSV bereinigen
CSV Cleaner
Trimmt Zellen, normalisiert Kopfzeilen, korrigiert Zahlen- und Datumsformate und meldet Zeilen mit falscher Spaltenzahl.
Findet, was an einer Datei nicht stimmt, bevor irgendetwas geändert wird: verirrte Leerzeichen, Hangul, das als getrennte Jamo gespeichert ist, unsichtbare Zeichen, Zahlen, die als Text gehalten werden, doppelte Kopfzeilen. Dann behebt es die, für die es eine sichere Korrektur gibt, und meldet die, für die es keine gibt, denn eine mehrdeutige Datumsspalte braucht einen Menschen und keine Vermutung.
Die Datei ablegen, die aufgeräumt werden soll
Wird in diesem Tab gelesen. Nichts wird hochgeladen. Dateien aus koreanischem, japanischem, chinesischem und westlichem Excel (CP949, Shift_JIS, GBK, Windows-1252) werden erkannt.
So funktioniert es
Lesen Sie die Diagnose
Jeder Befund nennt die Spalte, wie viele Zellen betroffen sind und einen Beispielwert. Das Beispiel ist der schnellste Weg zu sehen, ob es wirklich ein Problem ist.
Wählen Sie die Korrekturen
Neun davon, jede unabhängig. Hangul auf NFC zu normalisieren und Textzahlen in Zahlen zu verwandeln sind die beiden, die die meisten Folgeschäden beheben.
Prüfen Sie die Zählungen
Jede Zahl sind tatsächlich geänderte Zellen. Eine Korrektur, die null meldet, hat wirklich nichts getan, und so unterscheidet man eine Korrektur, die nicht nötig war, von einer, die nicht funktioniert hat.
Laden Sie die bereinigte Datei herunter
UTF-8 mit Byte-Order-Mark, und genau das bringt Excel dazu, die Datei zu öffnen, ohne 한글 in 뷁 oder ä in ä zu verwandeln.
Häufige Fragen
Was ist zerlegtes Hangul?
macOS speichert 한 als ㅎ + ㅏ + ㄴ statt als ein Zeichen. Es sieht auf dem Bildschirm identisch aus und ist eine andere Zeichenkette, sie passt also nie zu einem Wert, der unter Windows getippt wurde. Die Normalisierung auf NFC fügt sie wieder zusammen.
Warum korrigiert es meine Datumsangaben nicht?
Eine Spalte mit 03/04/2026 könnte Tag-zuerst oder Monat-zuerst sein, und die Datei sagt es nicht. Eines davon zu wählen würde in der anderen Lesart stillschweigend die Hälfte der Zeilen verderben. Es wird gemeldet, damit Sie entscheiden können.
Was sind die unsichtbaren Zeichen?
Breitenlose Leerzeichen, weiche Trennstriche und Steuerzeichen, die mit Text ankommen, der von einer Website oder aus einer PDF eingefügt wurde. Sie nehmen keinen Platz ein, zerstören jeden Vergleich und sind durch Hinsehen unmöglich zu finden.
Ändert es meine Originaldatei?
Nein. Die bereinigte Tabelle ist ein neuer Download; in die Datei auf Ihrer Festplatte wird nie geschrieben.
Eingabe aus
Tabellen aus PDF extrahieren
PDF Table Extractor
Findet Tabellen mit Rahmen anhand der auf jeder Seite gezeichneten Linien – verbundene Zellen eingeschlossen – und rahmenlose anhand ausgerichteter Spalten, dann exportiert es jede als CSV oder TSV. Werte bleiben wie gedruckt; Spaltentypen werden nicht erraten.
PDF-Formulardaten auslesen
PDF Form Data Extractor
Liest die ausgefüllten Feldwerte aus einem oder vielen Formular-PDFs in eine einzige Tabelle.
Unicode normalisieren
Unicode Normaliser
Wendet NFC, NFD, NFKC oder NFKD an – die Lösung für Text von macOS, der richtig aussieht, aber nie übereinstimmt.
CSV-Viewer
CSV Viewer
Öffnet eine große Datei mit Trennzeichen, mit Typerkennung, Spaltenstatistik und Sortierung, ohne alles in den Speicher zu laden.
Danach
Diese Tools nehmen an, was dieses hier erzeugt, das Ergebnis kann also direkt weiter.
CSV-Duplikate entfernen
CSV Deduplicator
Entfernt doppelte Zeilen anhand aller oder ausgewählter Schlüsselspalten und behält die erste, letzte oder vollständigste Zeile.
Spaltenstatistik
Column Statistics
Profiliert jede Spalte mit Anzahl, Nullwerten, eindeutigen Werten, Min, Max, Mittelwert, Median und Verteilung.
CSV-Viewer
CSV Viewer
Öffnet eine große Datei mit Trennzeichen, mit Typerkennung, Spaltenstatistik und Sortierung, ohne alles in den Speicher zu laden.
Zeichenkodierung erkennen und umwandeln
Encoding Detector & Converter
Errät die Zeichenkodierung einer Datei – CP949, Shift_JIS, GB18030, Windows-1252 und mehr – mit einer Vorschau jedes Kandidaten nebeneinander und speichert sie als UTF-8 (mit oder ohne BOM), UTF-16 oder EUC-KR/CP949 neu.
Unicode normalisieren
Unicode Normaliser
Wendet NFC, NFD, NFKC oder NFKD an – die Lösung für Text von macOS, der richtig aussieht, aber nie übereinstimmt.
CSV verknüpfen
CSV Join
Verknüpft zwei Tabellen über eine Schlüsselspalte als Inner, Left, Right oder Outer Join und zeigt die Zeilen ohne Treffer.