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Bild hochskalieren

Image Upscaler

Vergrößert 2- oder 4-fach mit einem richtungsabhängigen Interpolator, der Diagonalkanten scharf hält – ganz ohne Modell-Download.

Dies ist ein Interpolator, kein generatives Modell. Nichts wird heruntergeladen, nichts wird hochgeladen, und es erfindet kein Gesicht, das vier Pixel breit war – was es tut, ist vergrößern, ohne die Diagonalen zu treppen, und das ist der Teil, den gewöhnliches Bikubisch falsch macht.

⚡ Lokal, mit optionaler Server-Unterstützungupscalesuper-resolutionaienlarge

Ein Bild zum Vergrößern ablegen

Es wird kein Modell heruntergeladen und nichts hochgeladen – was tatsächlich läuft, steht in der Notiz darunter.

So funktioniert es

  1. Sagen Sie, welche Art von Bild es ist

    Illustration und Screenshot laufen durch DCCI, das eine 45°-Kante fortsetzt, statt sie zu treppen. Foto nicht, weil DCCI auf Korn keinen messbaren Vorteil hat und das Gegenteil zu behaupten der bequeme Weg wäre.

  2. Wählen Sie den Faktor

    DCCI arbeitet in Verdopplungen, sodass 2× und 4× es allein ausführen und 1,5× oder 3× es ausführen und dann mit dem Resampling-Filter beschneiden. Das Feld listet die genaue Kette auf, bevor Sie starten.

  3. Prüfen Sie die Megapixel der Ausgabe

    Eine 4×-Vergrößerung ist das Sechzehnfache an Pixeln. Über etwa 40 Megapixel warnt die Seite, weil es dort mehrere Sekunden und viel Speicher werden.

Häufige Fragen

Kann es ein Gesicht aus einem unscharfen Überwachungsvideo wiederherstellen?

Nein, und nichts anderes kann es ehrlich. Detail, das nicht fotografiert wurde, kann nur erfunden werden, und das Erfinden braucht ein trainiertes Vorwissen – ein Modell. Hier gibt es kein Modell.

Warum ist der Schärfen-Regler ausgegraut?

Weil DCCI gelaufen ist. Die Unschärfemaske existiert, um Kanten zu retten, die ein separierbarer Filter weichgezeichnet hat; DCCI hat sie bereits erhalten, und Schärfen obendrauf fügt nur Halos hinzu.

Worin ist DCCI besser als einfaches Bikubisch?

Es wählt seine Interpolationsachse pro Pixel aus dem lokalen Gradienten, statt immer entlang der Zeilen und Spalten zu arbeiten. Gemessen gegen separierbares Kubisch in der eigenen Testsuite dieses Repos: besser bei diagonalen Kanten und Strichen, innerhalb eines Fünftels Dezibel bei verrauschter Textur und achsparallelen Strichen, wo es keinen Vorteil hat.

Eingabe aus

Danach

Diese Tools nehmen an, was dieses hier erzeugt, das Ergebnis kann also direkt weiter.