图片无损放大
Image Upscaler
用能保住斜边锐度的方向性插值放大 2 倍或 4 倍，不需要下载任何模型。
这是一个插值器，不是生成模型。什么都不下载、什么都不上传，它也不会凭空造出一张原本只有四个像素宽的脸——它做的是放大而不让斜线出现阶梯，那正是普通双三次插值做错的部分。
拖入要放大的图片
不下载任何模型，也不上传任何东西——下面的说明写了实际跑的是什么。
怎么用
说明这是哪种图
插画和截图走 DCCI，它把 45° 的边延续下去而不是变成阶梯。照片不走，因为 DCCI 在颗粒上没有可测量的优势，声称有才是省事的做法。
选倍数
DCCI 按翻倍工作，所以 2× 和 4× 只跑它，1.5× 或 3× 先跑它再用重采样滤镜修整。面板在你开始之前列出确切的处理链。
看输出的百万像素数
放大 4× 是十六倍的像素。超过 40 百万像素左右页面会警告你，因为到那里就要几秒钟和大量内存。
常见问题
能从模糊的监控画面里恢复一张脸吗？
不能，其他任何东西诚实地说也不能。没有被拍下来的细节只能被编造出来，而编造需要一个训练过的先验——一个模型。这里没有模型。
为什么锐化滑块是灰的？
因为跑了 DCCI。反锐化掩模是用来挽救被可分离滤镜弄软的边缘的；DCCI 已经保住了它们，再锐化只会加光晕。
DCCI 比普通双三次好在哪？
它按每个像素从局部梯度选择插值方向，而不是总沿着行和列。在这个仓库自己的测试集里对照可分离三次插值：在斜边和笔画上更好，在噪点纹理和轴向笔画上相差不到五分之一分贝，那里它没有优势。
可以从这些接进来
接下来
这些工具吃得下当前工具的产出，结果可以直接送过去。
照片降噪
Photo Denoiser
在保住轮廓的前提下去掉高感光度照片上的颗粒噪点，强度可调。
亮度与色彩调整
Brightness & Colour Adjust
对着直方图调亮度、对比度、饱和度、色温和锐度。
JPEG 失真修复
JPEG Artifact Cleaner
抚平反复压缩或多次转存留下的 8×8 块状纹理和边缘振铃。
PNG 压缩
PNG Compressor
量化调色板并重写 deflate 数据流，在不改变尺寸的前提下减小 PNG 体积。
图片抠图去背景
Background Remover
在 OKLab 色彩空间中抠掉纯色或均匀背景，输出透明 PNG，并可用画笔修补边缘。
EXIF 信息清除
EXIF Remover
删掉照片里的相机、GPS 和编辑记录等元数据，像素本身分毫不动。