이미지 업스케일
Image Upscaler
내려받을 모델 없이, 대각선 경계를 뭉개지 않는 방향성 보간으로 2배·4배 확대합니다.
이것은 보간기이지 생성 모델이 아닙니다. 내려받는 것도 올리는 것도 없고, 네 픽셀짜리 얼굴을 만들어 내지도 않습니다. 하는 일은 대각선을 계단으로 만들지 않으면서 키우는 것이고, 보통의 바이큐빅이 틀리는 지점이 바로 거기입니다.
확대할 이미지를 놓으세요
모델을 내려받지 않고 아무것도 업로드하지 않습니다. 실제로 무엇이 도는지는 아래 설명을 보세요.
사용 방법
어떤 종류의 그림인지 고릅니다
일러스트와 스크린숏은 DCCI를 거칩니다. 45° 경계를 계단으로 만들지 않고 이어 그립니다. 사진은 거치지 않습니다. 입자 노이즈에서는 DCCI의 이점이 측정되지 않았고, 있다고 말하는 쪽이 쉬웠을 뿐입니다.
배율을 고릅니다
DCCI는 2배씩 올라가므로 2×와 4×는 DCCI만으로 끝나고, 1.5×나 3×는 DCCI 뒤에 리샘플링 필터로 마무리합니다. 시작 전에 어떤 순서로 돌지 패널에 그대로 적혀 있습니다.
결과 화소 수를 확인합니다
4배 확대는 픽셀 수로는 열여섯 배입니다. 40메가픽셀쯤을 넘으면 경고가 뜹니다. 그 지점부터 수 초와 상당한 메모리가 들기 때문입니다.
자주 묻는 질문
흐릿한 CCTV 화면에서 얼굴을 복원할 수 있나요?
못 합니다. 정직하게 말하면 다른 어떤 것도 못 합니다. 찍히지 않은 디테일은 만들어 내는 수밖에 없고, 만들어 내려면 학습된 사전 지식, 즉 모델이 필요합니다. 여기에는 모델이 없습니다.
선명하게 슬라이더가 왜 비활성인가요?
DCCI가 돌았기 때문입니다. 언샤프 마스크는 분리형 필터가 뭉갠 경계를 살리려고 있는데, DCCI가 이미 그 경계를 지켰습니다. 그 위에 선명도를 더하면 후광만 생깁니다.
DCCI는 보통 바이큐빅보다 어떻게 나은가요?
항상 행과 열 방향으로만 계산하는 대신, 국소 기울기를 보고 픽셀마다 보간 축을 고릅니다. 이 저장소 테스트에서 분리형 큐빅과 직접 비교합니다. 대각선 경계와 획에서는 더 낫고, 이점이 없는 잡음 질감과 축에 나란한 획에서는 0.2dB 안쪽으로 붙습니다.
이 도구로 이어지는 것
사진 노이즈 제거
Photo Denoiser
고감도 촬영에서 생긴 입자 노이즈를 윤곽은 살린 채 제거하며 강도를 조절할 수 있습니다.
JPEG 깨짐 복원
JPEG Artifact Cleaner
과도한 JPEG 압축이나 반복 저장으로 생긴 격자 무늬와 번짐을 다듬습니다.
PNG 압축
PNG Compressor
색상 수를 줄이고 압축 스트림을 다시 써서 크기 변화 없이 PNG 용량을 줄입니다.
JPEG 압축
JPEG Compressor
원하는 품질로 JPEG를 다시 인코딩하고 압축 전후 용량과 차이를 함께 보여줍니다.
다음 단계
이 도구의 결과를 그대로 받을 수 있는 도구들입니다.
사진 노이즈 제거
Photo Denoiser
고감도 촬영에서 생긴 입자 노이즈를 윤곽은 살린 채 제거하며 강도를 조절할 수 있습니다.
밝기·대비 보정
Brightness & Colour Adjust
밝기·대비·채도·색온도·선명도를 히스토그램을 보며 조절합니다.
JPEG 깨짐 복원
JPEG Artifact Cleaner
과도한 JPEG 압축이나 반복 저장으로 생긴 격자 무늬와 번짐을 다듬습니다.
PNG 압축
PNG Compressor
색상 수를 줄이고 압축 스트림을 다시 써서 크기 변화 없이 PNG 용량을 줄입니다.
이미지 배경 제거
Background Remover
단색이나 균일한 배경을 OKLab에서 키잉해 투명한 PNG로 만들고, 브러시로 경계를 다듬을 수 있습니다.
EXIF 정보 삭제
EXIF Remover
화질은 그대로 두고 카메라·GPS·편집 이력 메타데이터만 지웁니다.