画像の拡大
Image Upscaler
モデルを一切ダウンロードせず、斜めの輪郭を鈍らせない方向性補間で2倍・4倍に拡大します。
これは補間器であって、生成モデルではありません。何もダウンロードせず、何もアップロードせず、4ピクセルしかなかった顔を作り出すこともしません。することは、斜めの線を階段にせずに拡大することで、そこがふつうのバイキュービックの外すところです。
拡大する画像を置いてください
モデルは一切ダウンロードせず、何もアップロードしません。実際に何が動くのかは下の説明にあります。
使い方
どんな絵かを伝えます
イラストとスクリーンショットはDCCIを通り、45度の輪郭を階段にせずに延ばします。写真は通しません。粒状のものに対してDCCIの優位は測れておらず、そうでないふりをするのは簡単なほうの選択だからです。
倍率を選びます
DCCIは倍々でしか働かないので、2倍と4倍はDCCIだけ、1.5倍や3倍はDCCIのあとリサンプリングフィルターで削ります。始める前に、正確な処理の連なりをパネルに並べます。
出力の画素数を確かめます
4倍の拡大は16倍のピクセル数です。40メガピクセルあたりを超えるとページが警告します。数秒と多量のメモリがかかりはじめるのが、そのあたりだからです。
よくある質問
ぼやけた防犯カメラの映像から顔を復元できますか
できません。正直に言えば、ほかの何にもできません。撮られなかったディテールは作り出すしかなく、作り出すには学習済みの事前分布——つまりモデルが要ります。ここにモデルはありません。
「くっきり」のスライダーがなぜ使えないのですか
DCCIが走ったからです。アンシャープマスクは、分離型フィルターがなまらせた輪郭を救うためにあります。DCCIはすでに輪郭を保っているので、その上から掛けても後光が増えるだけです。
DCCIはふつうのバイキュービックと比べてどう良いのですか
常に行と列に沿って処理する代わりに、局所の勾配からピクセルごとに補間の軸を選びます。このリポジトリ自身の計測では、分離型キュービックに対し、斜めの輪郭と線で上回り、ノイズのある質感や軸に沿った線では0.2デシベル以内——つまり優位のない場所です。
ここから渡せます
写真のノイズ除去
Photo Denoiser
高感度で撮った写真の粒状ノイズを、輪郭は残したまま強さを調整して取り除きます。
JPEGノイズの補正
JPEG Artifact Cleaner
強い圧縮や保存の繰り返しで出た8×8のブロック状の模様とにじみをならします。
PNG圧縮
PNG Compressor
パレットを量子化してdeflateストリームを書き直し、寸法を変えずにPNGを軽くします。
JPEG圧縮
JPEG Compressor
指定した画質でJPEGを再エンコードし、前後の容量と差分をその場で見せます。
次の一手
このツールが出したものをそのまま受け取れる道具です。
写真のノイズ除去
Photo Denoiser
高感度で撮った写真の粒状ノイズを、輪郭は残したまま強さを調整して取り除きます。
明るさ・色の補正
Brightness & Colour Adjust
ヒストグラムを見ながら明るさ・コントラスト・彩度・色温度・シャープネスを調整します。
JPEGノイズの補正
JPEG Artifact Cleaner
強い圧縮や保存の繰り返しで出た8×8のブロック状の模様とにじみをならします。
PNG圧縮
PNG Compressor
パレットを量子化してdeflateストリームを書き直し、寸法を変えずにPNGを軽くします。
背景透過（切り抜き）
Background Remover
平坦な背景や単色の背景をOKLabでキーイングして透過PNGにし、縁はブラシで直せます。
EXIF情報の削除
EXIF Remover
画素には手を触れずに、カメラ・GPS・編集履歴のメタデータだけを写真から消します。