Text anonymisieren
Text Anonymiser
Findet E-Mail-Adressen, Telefonnummern, Kartennummern und Kennungen in Freitext und maskiert oder pseudonymisiert sie – ohne Upload, komplett im Browser.
Findet E-Mail-Adressen, Telefonnummern, Kartennummern, 주민등록번호 (koreanische Einwohnernummern), Unternehmensregisternummern und IP-Adressen in einem Textblock und maskiert, schwärzt oder pseudonymisiert sie. Die zwei gefährlichsten werden per Prüfsumme verifiziert, eine 16-stellige Bestellnummer bleibt also unangetastet und eine echte Karte nicht.
Text
Es wird nichts hochgeladen. Die Prüfung läuft in diesem Tab, und nur deshalb kann man einen solchen Text überhaupt irgendwo einfügen.
Wie Gefundenes ersetzt wird
010-****-5678 – für den Inhaber weiterhin erkennbar
Anonymisiert
6 Ersetzungen vorgenommen.
Lesen Sie das Ergebnis, bevor Sie es weitergeben.
Das ist ein Mustervergleich. Er findet, was aussieht wie eine E-Mail-Adresse, eine Karte oder eine 주민등록번호 – und die beiden gefährlichsten davon werden über ihre Prüfziffer bestätigt, weshalb eine 16-stellige Bestellnummer nicht maskiert wird und eine echte Karte schon. Einen Namen, eine ausgeschriebene Anschrift oder eine Kontonummer, die wie eine Rechnungsreferenz aussieht, findet er nicht, und einen Detektor für die deutsche Steuer-ID, die Sozialversicherungsnummer oder eine IBAN gibt es hier nicht. Nichts davon ist eine Zusicherung, dass der Text jetzt veröffentlicht werden kann.
Was gefunden wurde
E-Mail-Adresse
1
Koreanische Personenkennziffer (주민등록번호)
1
Zahlungskartennummer
1
Koreanische Telefonnummer
1
Koreanische Unternehmensnummer (사업자등록번호)
1
IP-Adresse
1
- Zeile 3E-Mail-Adresse
mi********@example.co.kr - Zeile 4Koreanische Telefonnummer
010-****-5678 - Zeile 5Koreanische Personenkennziffer (주민등록번호)
900101-1****** - Zeile 6Zahlungskartennummer
****-****-****-1111 - Zeile 8IP-Adresse
192.168.x.x - Zeile 9Koreanische Unternehmensnummer (사업자등록번호)
***-**-*****
So funktioniert es
Fügen Sie den Text ein
Ein Support-Ticket, ein Log, eine Tabellenspalte. Nichts wird hochgeladen – der Scan läuft in diesem Tab, und das ist der einzige Grund, warum es sicher ist, solchen Text irgendwo einzufügen.
Wählen Sie, wie Gefundenes ersetzt wird
Maskieren hält den Wert für seinen Besitzer erkennbar (010-****-5678). Schwärzen ersetzt ihn durch eine Beschriftung. Pseudonymisieren gibt jedem verschiedenen Wert einen festen Stellvertreter, Sie können also weiterhin zwei Erwähnungen derselben Person von zwei Personen unterscheiden.
Schalten Sie die Erkenner aus, die Sie nicht wollen
Jeder Erkenner zeigt, wie viele er gefunden hat. IP-Adressen auszuschalten hält zum Beispiel ein Log lesbar und entfernt trotzdem die personenbezogenen Daten.
Lesen Sie das Ergebnis, bevor Sie es weitergeben
Die Fundliste sagt, was wo ersetzt wurde. Dieser Schritt ist nicht optional – das Werkzeug kann nicht alles finden, und nur Sie wissen, was sonst noch darin steht.
Häufige Fragen
Macht das den Text sicher zur Veröffentlichung?
Nein, und nichts hier behauptet das. Das ist Mustererkennung: Sie findet Dinge, die wie eine Adresse, eine Karte oder eine 주민등록번호 geformt sind. Sie kann keinen Namen finden, keine in Worten ausgeschriebene Straßenadresse und keine Kontonummer, die wie eine Rechnungsreferenz aussieht.
Warum wurde eine 16-stellige Zahl maskiert und eine andere nicht?
Kartennummern werden per Luhn verifiziert, eine gleich lange Zahl, die die Prüfsumme nicht besteht, gilt also als Bestellreferenz und bleibt unangetastet. 주민등록번호 und 사업자등록번호 werden auf dieselbe Art per Prüfsumme verifiziert.
Kann ich die Pseudonyme später rückgängig machen?
Nur, wenn Sie die Zuordnung jetzt kopieren. Sie wird in diesem Tab gehalten und nirgends gespeichert, das Schließen der Seite verliert sie also – dieselbe Eigenschaft, die sie sicher macht.
Eine Telefonnummer wurde übersehen
Telefonnummern haben keine Prüfsumme, der Erkenner arbeitet also nach Form – und ein ungewöhnliches Format, Leerzeichen an seltsamen Stellen oder eine internationale Vorwahl können außerhalb liegen. Prüfen Sie das Ergebnis, statt der Zahl zu trauen.
Eingabe aus
Suchen und Ersetzen
Find & Replace
Ersetzt Text wörtlich, als ganzes Wort oder per regulärem Ausdruck, mit Fanggruppen und Vorschau jedes Treffers.
HAR-Viewer und -Bereiniger
HAR Viewer & Sanitiser
Öffnet eine HAR-Aufzeichnung als Wasserfall und entfernt Cookies, Auth-Header und Tokens, bevor Sie sie weitergeben – ohne Upload, komplett im Browser.
E-Mail-Header analysieren
Email Header Analyser
Parst rohe E-Mail-Header zu einer Zustellzeitleiste mit Verzögerung je Hop, liest die SPF-, DKIM- und DMARC-Urteile des empfangenden Servers und markiert Abweichungen zwischen From, Reply-To und Return-Path – ohne Upload, komplett im Browser.
Secret-Scanner
Secret Scanner
Durchsucht eingefügten Code, Logs oder einen Konfigurations-Dump nach API-Schlüsseln, Tokens und privaten Schlüsseln, mit Entropie-Heuristik.
Danach
Diese Tools nehmen an, was dieses hier erzeugt, das Ergebnis kann also direkt weiter.
Suchen und Ersetzen
Find & Replace
Ersetzt Text wörtlich, als ganzes Wort oder per regulärem Ausdruck, mit Fanggruppen und Vorschau jedes Treffers.
HAR-Viewer und -Bereiniger
HAR Viewer & Sanitiser
Öffnet eine HAR-Aufzeichnung als Wasserfall und entfernt Cookies, Auth-Header und Tokens, bevor Sie sie weitergeben – ohne Upload, komplett im Browser.
Südkoreanische Meldenummer maskieren
Resident Number Masker
Findet südkoreanische Meldenummern in Text oder einer Tabellenspalte und maskiert sie in die dort rechtlich zulässige Form – ohne Upload, komplett im Browser.
Secret-Scanner
Secret Scanner
Durchsucht eingefügten Code, Logs oder einen Konfigurations-Dump nach API-Schlüsseln, Tokens und privaten Schlüsseln, mit Entropie-Heuristik.
Markdown-Editor
Markdown Editor
Bearbeitet Markdown mit Live-Vorschau und exportiert das gerenderte HTML, mit GFM-Tabellen und Aufgabenlisten.
Groß-/Kleinschreibung umwandeln
Case Converter
Wandelt zwischen GROSSBUCHSTABEN, kleinbuchstaben, Titel-, Satzschreibung, camelCase, snake_case, kebab-case und CONSTANT_CASE um.